Penerapan Artificial Intelligence di Bidang Obstetri dan Ginekologi

MEDIA IPNU - Penerapan Artificial Intelligence di Bidang Obstetri dan Ginekologi. Kecerdasan buatan (AI) di bidang medis mendapatkan banyak perhatian dalam praktik klinis. Dengan kemajuan terkini melalui pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin, teknologi AI telah dikomersialkan di sejumlah disiplin ilmu kedokteran karena perkembangan studi dalam data besar dan jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk menganalisis gambar medis.

Hadirnya AI di bidang medis membuat Ibu hamil mengerti dan memahami semua gejala si kecil di dalam kandungan. Analisa yang akurat membuat semua Ibu dan Ayah tak perlu melakukan tes berulang untuk mengetahui kondisi si bayi, sehingga akan mempersingkat tes kesehatan dan singkatnya durasi tes kesehatan Anda tetap bisa mengakses w88 sebelum pertandingan dimulai.

Obstetri dan ginekologi adalah bidang kedokteran yang berkaitan dengan kehamilan, pelayanan persalinan, dan kesehatan reproduksi wanita. Divisi ini belum mengintegrasikan AI ke dalam banyak prakteknya karena masalah etika dan kurangnya penelitian mengenai implikasinya. Namun mengingat potensi manfaatnya dalam membuat rencana perawatan dan menafsirkan pengukuran janin, mungkin bidang ini harus mengadopsinya.

Penerapan AI saat ini dan masa depan dalam bidang kebidanan

AI telah menjadi sangat lazim dalam bidang metode diagnostik dan dapat digunakan untuk tujuan tersebut di bidang obstetri dan ginekologi.

Misalnya, dalam bidang kebidanan, kardiotokografi (CTG) – yang dikembangkan pada tahun 1960an – merupakan alat utama untuk menilai kesehatan janin, melalui pengukuran kontraksi rahim dan detak jantung janin dalam kandungan. Saat menafsirkan pengukuran, dokter yang berbeda dapat mengambil kesimpulan berbeda tentang angka yang sama. Oleh karena itu, penerapan AI ke dalam praktik CTG mungkin terbukti sangat efektif karena hal ini dapat menghindari komunikasi yang buruk, kelelahan dan gangguan, beban kognitif yang berlebihan, atau bias.

Area kedua dalam bidang kebidanan di mana AI dapat diterapkan dengan baik adalah dalam analisis ultrasonografi: pemeriksaan rutin non-invasif untuk diagnosis prenatal. Menyaring USG secara manual, seperti praktik umum lainnya, lambat dan rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, jika kita memadukan pemeriksaan ini dengan AI, potensi peningkatan akurasi dan standarisasi mungkin akan bermanfaat di tahun-tahun mendatang.

Di bidang ginekologi, penerapan AI juga berjalan agak lambat. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, para peneliti telah menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengembangkan cara baru dalam mengelola kondisi ginekologi tertentu, memprediksi perkembangan penyakit, dan menentukan keputusan serta protokol pengobatan.

Misalnya, AI baru-baru ini digunakan untuk menganalisis gambar daerah panggul dan mengenali keberadaan jaringan endometrium, yang berpotensi menjadi penanda endometriosis. Lebih lanjut, para peneliti menggunakan AI untuk mengevaluasi data pencitraan dan memprediksi pertumbuhan dan pola perilaku fibroid – tumor jinak yang biasanya tumbuh di dalam rahim. Ini memberikan bantuan dalam mengembangkan rencana perawatan yang dipersonalisasi.

Etika AI dalam perawatan kesehatan

Kekhawatiran etis tentu saja menghalangi dokter untuk menerima dan mengintegrasikan AI dalam bidang obstetri dan ginekologi.

Seperti halnya di banyak bidang AI, banyak pasien yang khawatir untuk menggantikan keahlian manusia – terutama jika melibatkan bayi. Para peneliti harus mengeksplorasi apakah teknologi tersebut memiliki nilai sebenarnya dalam diagnosis dan rencana pengobatan pasien.

Dalam bidang kebidanan, orang ragu untuk membiarkan sistem komputer mengambil keputusan untuk rencana perawatan karena perawatannya bersifat pribadi. Beberapa orang juga khawatir bahwa kehamilan, yang pada umumnya merupakan proses alami, dapat berubah menjadi proses yang sangat medis, yang pada gilirannya dapat menimbulkan implikasi fisik dan psikologis bagi individu yang hamil.

Penting untuk dicatat bahwa penelitian tentang kesehatan perempuan secara historis tertinggal dibandingkan penelitian tentang laki-laki, sehingga menyebabkan kurang terwakilinya subjek perempuan dalam uji klinis; kurangnya data spesifik jenis kelamin mengenai pengobatan dan perawatan tertentu; dan terbatasnya perhatian terhadap kondisi yang paling sering terjadi pada wanita, seperti endometriosis – penyakit di mana jaringan rahim tumbuh di luar rahim – dan depresi pasca persalinan. Menyadari perbedaan ini dapat membantu memahami mengapa bidang kebidanan dan ginekologi jauh lebih lambat dalam mengadopsi dan mengintegrasikan teknologi AI dalam prosedur medis.

AI dapat membantu meningkatkan diagnosis, strategi pengobatan, dan hasil klinis di bidang kebidanan dan ginekologi. Bukan hal yang mustahil untuk mempertimbangkan perbaikan besar yang dapat dilakukan pada prosedur medis untuk memfasilitasi manajemen kehamilan dan kesehatan masyarakat. Namun, penting untuk menyadari bahwa teknologi AI tidak boleh menggantikan staf medis melainkan berperan sebagai asisten dalam praktik klinis.

_________________________________

Penerapan Artificial Intelligence di Bidang Obstetri dan Ginekologi

Penerapan AI saat ini dan masa depan dalam bidang kebidanan

Etika AI dalam perawatan kesehatan

Posting Komentar

Formulir Kontak